สถิติการเข้าชมหน้าเว็บ

สถิติการเข้าดูบทความแบบรวมทุกบทความ

 สถิติแบบสรุปการเข้าดูบทความ

 สถิติแบบภาพรวมของบล๊อก

Group Support Systems

ระบบสนับสนุนการทำงานกลุ่ม
Group Support Systems
ส่วนมากใช้กับองค์กรขนาดใหญ่ที่มักจะตัดสินใจโดยอาศัยคณะกรรมการระดมความคิดเห็นจากคณะกรรมการ  ส่งผลดีในการแก้ไขปัญหา ตัดสินใจกลุ่มจะมี
ความซับซ้อนGroup Support Systems มีความหมายเช่นเดียวกับ Groupware อาจต้องอาศัยเครื่องมือและการ Share ข้อมูลร่วมกัน
เพื่อประกอบการตัดสินใจ
Group Support Systems มีลักษณะดังนี้
1.มีเป้าหมายสำหรับสนับสนุนการทำงานกลุ่ม
2.   เพิ่มประโยชน์ให้กับองค์กร และลดค่าใช้จ่ายในการทำงานร่วมกัน
3.   อาจใช้วิธีการทำงานกลุ่มเพียงในนาม (ใช้การประชุมทางไกล)
4.   Electronic Meeting System (EMS)

ตัวอย่าง Decision room ห้องตัดสินใจหรือห้องประชุม Electronic   ซึ่งเป็นห้องที่ใช้สำหรับการ

ประชุมในสถานที่เดียวกันและต่างสถานที่กัน ต้องมีเครื่องมือ Hardware และ

 Software สนับสนุนการทำงาน  มีลักษณะ อุปกรณ์  Hardware  ที่ support การ

ทำงานดังนี้

1.  ใช้เครื่อง PC ที่ทำงานบน Network ประมาณ 12- 30 เครื่อง

2.  ใช้ Server PC

3.  มีหน้าจอแสดงผลขนาดใหญ่ (Large-screen projection system)

4.  แยกออกจากห้องปกติทั่ว ๆ ไป

5.  จำเป็นต้องมีการฝึกใช้ระบบภายในห้องประชุม เพื่อให้ผู้ใช้ทำงานได้ง่ายขึ้น และนำมาซึ่งความสำเร็จในการประชุม

6. Multiple use facility (อุปกรณ์หรือเครื่องมือต่าง ๆ ที่ใช้อำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกัน)

7. Web-based

Knowledge Management System & Expert system

                     จากคำถามที่ว่า ท่านคิดว่าระบบของการจัดการความรู้ (Knowledge Management System)         มีความเกี่ยวข้องกับระบบผู้เชี่ยวชาญ ( Expert system) หรือไม่? อย่างไร?

             ระบบของการจัดการความรู้มีส่วนเกี่ยวข้องกับระบบผู้เชี่ยวชาญอย่างแน่นอนเพราะว่าระบบของการจัดการความรู้คือกระบวนการที่ช่วยให้องค์กรบ่งชี้เลือกเผยแพร่และถ่ายโอนสารสนเทศและประสบการณ์ที่สำคัญอันเป็นส่วนความจำขององค์กรซึ่งองค์ความรู้นี้ถูกจัดอย่างเป็นโครงสร้างและจะช่วยให้แก้ไขปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพมีประสิทธิผล เกิดการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องไม่หยุดนิ่ง  ช่วยในการวางแผนกลยุทธ์ และก็ยังช่วยในการตัดสินใจ  ฟังก์ชันหลักๆของระบบของการจัดการความรู้ มี 6 ขั้นตอนดังนี้

1 สร้างองค์ความรู้  เช่นพนักงานหาวิธีทางใหม่ๆในการทำงานหรือพัฒนาสิ่งใหม่ๆขึ้นมาหรือนำองค์ความรู้จากภายนอกเข้ามา

2 จับองค์ความรู้ องค์ความรู้ใหม่ต้องมีคุณค่าและนำเสนอขึ้นมาในแนวทางที่เหมาะสม

3 ปรับองค์ความรู้ให้เหมาะสม องค์ความรู้ใหม่ต้องจัดให้อยู่ในรูปที่นำไปใช้งานเชิงปฏิบัติได้ ดังนั้นองค์ความรู้แบบ tacit ต้องเปลี่ยนให้อยู่ในรูปแบบ explicit

4 จัดเก็บองค์ความรู้  จัดเก็บในรูปแบบที่เหมาะสมที่สามารถ access ได้

5 บริหารจัดการองค์ความรู้ ต้องจัดเก็บองค์ความรู้ที่เป็นปัจจุบัน ต้องนำมาทบทวนในเชิงที่สอดคล้องกับปัญหาและความถูกต้อง

6 กระจายความรู้ ดำเนินการให้มีการกระจายองค์ความรู้ไปยังผู้ที่ต้องการ

          สรุปคือระบบการจัดการองค์ความรู้มีรูปแบบการทำงานเช่นเดียวกับระบบผู้เชียวชาญอาจจะมีข้อแตกต่างกันก็ตรงที่บุคลากร หรือพนักงานในระบบแต่ละระบบซึ่งระบบผู้เชี่ยวชาญจะจัดเก็บหรือสะสมองค์ความรู้ไว้ที่ตัวเองแต่ระบบจัดการองค์ความรู้เป็นกาจัดเก็บและรวบรวมองค์ความรู้ไว้ที่ส่วนกลางหากมีการเรียกใช้จากพนักงานหรือบุคลากรในระบบถึงจะมีการเผยแพร่และกระจายองค์คามรู้

Symbol Symbolic Logic and AND/OR graph

 เอกสาร Power Point หน้า ๒๕ ถึง ๕๕ แล้ว โปรดอ่านคำถาม

กำหนด Symbol ให้กับประโยคต่างๆ
เขียนกฎทั้งหมดในรูปแบบของ Symbolic Logic
เขียน AND/OR graph ของกฎ
ในรูปภาพ แล้วเขียนคำตอบ ใน Blog

จากโจทย์

กำหนด Symbol

กฎ	ข้อเท็จจริง (หลัง If)	นิพจน์	ข้อเท็จจริงใหม่ (หลังThen)	นิพจน์
R1	เป็นผู้เรียนคอมพิวเตอร์ขั้นต้น	A	ควรเรียนภาษาเบสิค	C
	ต้องการความสนุก	B
R2	ต้องการความยาก	D	ควรเรียนภาษาซี	E
R3	เป็นผู้เรียนคอมพิวเตอร์ขั้นสูง	F	ควรเรียนภาษาจาวา	G
R4			ควรเรียนภาษาไพทอน	H
R5	ผู้เรียนไม่คุ้นเคยกับคอมพิวเตอร์	I	เป็นผู้เรียนคอมพิวเตอร์ขั้นต้น	A
R6	ผู้เรียนคุ้นเคยกับคอมพิวเตอร์	J	เป็นผู้เรียนคอมพิวเตอร์ขั้นสูง	F
	เขียนโปรแกรมไม่เป็น	K
R7	เขียนโปรแกรมเป็น	L
R8	เข้าใจ Flowchart	M	เขียนโปรแกรมเป็น	L
R9	ไม่เข้าใจ Flowchart	N	เขียนโปรแกรมไม่เป็น	K

Symbolic Logic 

1  IF  A and B THEN C

2  IF  A and D THEN E

 3 IF  F and D THEN G

 4 IF  F and B THEN H

5  IF  I  THEN A

6  IF  J and K THEN A

7  IF  J and L THEN F

8  IF  M  THEN L

9  IF  N THEN K

AND/OR graph

backward chaining inference

 คำถามที่ ๑ ประจำสัปดาห์ คือ ให้เขียน การอนุมานแบบย้อนกลับ (backward chaining inference) ของเรื่องที่ท่านสนใจ มา ๑ เรื่อง โดยตอบใน Blog

การอนุมานแบบย้อนกลับ เรื่องศิลปวัฒนธรรมไทย

Expert System

คำถามระบบ Expert System นอกเหนือจากการใช้ในด้านการแพทย์แล้ว ในความคิดของท่านจะสามารถนำระบบนี้ไปใช้เกี่ยวกับด้านใดได้บ้าง เพราะอะไรคำตอบ

        ผมคิดว่าน่าจะประยุกต์กับระบบด้านการอุตสาหกรรมได้นะครับเพราะว่านักวิศวกรรมน่าจะใช้ระบบ Expert Systemในการอกแบบผังโรงงานระบบผู้เชี่ยวชาญจะนำความรู้เกี่ยวกับการจัดวางผังต่างๆ จากผู้เชี่ยวชาญมาสะสมไว้ในฐานความรู้ เมื่อผู้ที่ต้องการวางผังโรงงานป้อนข้อมูล ที่เกี่ยวกับหน้าที่การทำงานของส่วนงานต่างๆ ในโรงงานให้กับระบบแล้วระบบผู้เชี่ยวชาญนี้จะวาดต้นแบบของผังโรงงานออกมา การใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญควบคุมการทำงานของหุ่นยนต์ในโรงงานอุตสาหกรรมรถยนต์ก็เป็นอีกอย่างหนึ่งของการประยุกต์ใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญในงานด้านอุตสาหกรรมระบบผู้เชี่ยวชาญจะทำหน้าที่เสมือนกับสมองหุ่นยนต์เพื่อให้การทำงานของหุ่นยนต์ เป็นไปตามกระบวนการผลิตด้านการผลิตระบบผู้เชี่ยวชาญสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์  การกำหนดตารางการผลิต  

การใช้ทรัพยากรให้เหมาะสมที่สุด

Microsoft Excel (Solver)

จากปัญหา ของตัวอย่างที่ 2, 3, 4 ของงานสัปดาห์ที่ผ่านมา (๑๘ ก.ค.๒๕๖๖) การแก้ปัญหา Linear Programming จะใช้ Microsoft Excel (Solver) ได้อย่างไร และคำตอบของตัวแปร (x) ของตัวอย่างที่ 2, 3, 4 มีค่าเท่าไร ทั้งนี้ การตอบจะต้องตอบใน Blog โดย Capture (Print Screen) หน้าจอของ Microsoft Excel (Solver) มาตอบนะครับ


ตัวอย่างที่ 2

ตัวอย่างที่ 3

ตัวอย่างที่ 4

Linear Programming

คำถามประจำสัปดาห์ จากตัวอย่างที่ 2, 3, 4 ให้เขียน สมการ Linear Programming ของแต่ละตัวอย่าง

จากตัวอย่างที่ 2

Maximize Z = 15X₁+20X₂+25X₃

ภายใต้ข้อจำกัด

0.3X₁+0.5X₂+0.2X₃ ≤ 1,000

0.6X₁+0.3X₂+0.1X₃ ≤ 1,500

0.1X₁+0.2X₂+0.7X₃ ≤ 2,000

                        X₂ ≤ 100

              X₁, X₂, X₃ ≥ 0

จากตัวอย่างที่ 3

Minimize Z = 200X₁+300X₂+150X₃+100X₄

ภายใต้ข้อจำกัด

0.18X₁+0.31X₂+0.12X₃+0.18X₄ ≥ 18

0.43X₁+0.25X₂+0.12X₃+0.50X₄ ≥ 31

0.31X₁+0.37X₂+0.37X₃+0.12X₄ ≥ 25

                          X₁, X₂, X₃, X₄ ≥ 0

จากตัวอย่างที่ 4

Maximize Z = 5,000X₁+8,500X₂+2,400X₃+2,800X₄

ภายใต้ข้อจำกัด

800X₁+925X₂+290X₃+380X₄ ≤ 8,000

                      290X₃+380X₄ ≤ 1,800

                                 X₃+X₄ ≥ 5

                                      X₁ ≤ 12

                                      X₂ ≤ 5

                                      X₃ ≤ 25

                                      X₄ ≤ 20

                      X₁, X₂, X₃, X₄ ≥ 0

งานชิ้นที่ 5

งานชิ้นที่ 6

งานชิ้นที่ 4

งานสัปดาห์ที่ 4 ร้านขายดอกไม้ (EMV)

ร้านดอกไม้แห่งหนึ่งกำลังพิจารณาที่จะสั่งดอกไม้มาจำหน่ายโดยต้นทุนของดอกไม้ 30 บาท/ดอก  แล้วมาจำหน่ายหน้าร้านราคา 50 บาท/ดอก  อย่างไรก็ตามหากดอกไม้จำหน่ายไม่หมดภายใน 3 วัน จะนำมาเลหลังในราคา 10 บาท/ดอก

จากข้อมูลการจำหน่ายที่ผ่านมาเป็นดังนี้

ร้านดอกไม้แห่งนี้ควรจะสั่งดอกไม้มาจำหน่ายกี่ดอก

EMV = มูลค่าของต้นทุนหรือกำไร x ความน่าจะเป็น

กำไร  =    ขายได้  -   ต้นทุน

หาผลตอบแทนทางเศรษฐกิจในแนวเส้นทแยง

กำไร  =    (จำนวนที่ขายได้ x ราคาขายต่อหน่วย)  -  

(จำนวนที่ผลิต x ราคาต้นทุนต่อหน่วย)

หาผลตอบแทนทางเศรษฐกิจในแนวเหนือเส้นทแยง

กำไร  =  (จำนวนที่ขายได้ x ราคาขายต่อหน่วย) –

(จำนวนที่ผลิต x ราคาผลิตต่อหน่วย) + 

(จำนวนที่เหลือ x ราคาขายเลหลังต่อหน่วย)

หาผลตอบแทนทางเศรษฐกิจในแนวใต้เส้นทแยง (ลอกตัวเลข)

กำไร  =    (จำนวนที่ขายได้ x ราคาขายต่อหน่วย) -  

(จำนวนที่ผลิต x ราคาต้นทุนต่อหน่วย)

ยอดขาย	ทางเลือก(สั่งซื้อ)
	100	120	150	170	200
100	2,000	1,600	1,000	600	0
120	2,000	2,400	1,800	1,400	800
150	2,000	2,400	3,000	2,600	2,000
170	2,000	2,400	3,000	3,400	2,400
200	2,000	2,400	3,000	3,400	4,000

ผลทางเศรษฐกิจ	ความน่าจะเป็น	EMV-1
2,000	0.05	100
2,000	0.15	300
2,000	0.40	800
2,000	0.30	600
2,000	0.10	200
รวม	1	2,000

ผลทางเศรษฐกิจ	ความน่าจะเป็น	EMV-2
1,600	0.05	80
2,400	0.15	360
2,400	0.40	960
2,400	0.30	720
2,400	0.10	240
รวม	1	2,360

ผลทางเศรษฐกิจ	ความน่าจะเป็น	EMV-3
1,000	0.05	50
1,800	0.15	270
3,000	0.40	1,200
3,000	0.30	900
3,000	0.10	300
รวม	1	2,720

ผลทางเศรษฐกิจ	ความน่าจะเป็น	EMV-4
600	0.05	30
1,400	0.15	210
2,600	0.40	1,040
3,400	0.30	1,020
3,400	0.10	340
รวม	1	2,640

ผลทางเศรษฐกิจ	ความน่าจะเป็น	EMV-5
0	0.05	0
800	0.15	120
2,000	0.40	800
2,800	0.30	840
4,000	0.10	400
รวม	1	2,160

EMV	ทางเลือก(สั่งซื้อ)	ค่าคาดคะเนกำไร	เลือกค่าคาดคะเนกำไรสูงสุด
1	100	2,000
2	120	2,360
3	150	2,720	Max สูงสุด
4	170	2,640
5	200	2,160

ดังนั้น ร้านนี้ควรเลือกสั่งดอกไม้มาจำหน่าย 150 ดอก จะได้กำไรสูงสุด 2,720 บาท